中国物流大数据发布 疲劳驾驶成影响安全主因

2017-01-12 09:58     点击量:518    

 目前我国约有1500万辆载货汽车,3000多万名货车司机。在面对人们种种的“质疑”的同时,还要面对繁重的运输压力和微薄的工资。可是他们的生存状况却鲜有人关心。对此,以实时感知技术为物流生态提供全程数据服务的G7,基于平台超过30万车辆,13万+条货运路线,每天400万次触发车辆事件等数据,发布了《中国物流大数据报告——货车司机篇》(以下简称大数据报告),旨在揭秘货车司机生存状况,并通过货车司机来让大家进一步了解中国货运市场,最终以数字化的方式帮助中国物流行业创新发展。

  一、成本问题——高水平驾驶习惯每年可省3285升燃油!

  司机驾驶性格分析

  人们普遍认为大货司机是“马路终结者”,是道路上人人“避而行之”的头号人选,“暴躁”、“易怒”、“偏激”等词语常常是他们的标签。可事实真是如此吗?为此,G7通过分析平台上货车司机的超速、急加速、急刹车等驾驶行为数据,发现货车司机将近90%的货车司机开车并不暴躁,稳重型货车司机占67.7%,温和型货车司机占21.4%,而暴躁型货车司机占比仅为10.9%。与之相比的北上广35%的私家车司机都自称有“路怒症”,占比可所谓是货车司机的3倍之多!

  货车司机油耗数据

  良好驾驶习惯除了能体现司机自身性格特点之外,更能体现燃油的消耗与成本的节约。报告显示,与行业平均水平相比,驾驶行为最好的货车司机每千公里可节省油耗30升,一年约为3285升。以每升燃油6元计算,一年可节约近19710元。若转换成电能,可供1个北京市民使用12年半之久!倘若中国1500万辆载货汽车全部由这样的优秀司机驾驶,一年节省的柴油可供北京居民8年的生活用电量!

  更为重要的是,据统计,油耗大约占公路运输物流成本的26%,为所有成本构成中最高。 对于各大物流公司来说,如何降低油耗永远是车队管理的重中之重。通过实际应用的数据显示,G7智能管车通过改善货车司机驾驶行为、优化车队管理运营模式,一年可使车辆运营成本平均下降20%。

  二、安全问题——驾驶疲劳因素首当其冲!

  货车司机疲劳驾驶数据

  众所周知,长途货运司机长期处于持续高强度工作状态,路程的遥远和身体的疲惫成首要安全问题。大数据报告显示,货车司机疲劳驾驶高位时间段为午后与凌晨,合计占比高达60%!而下午四点-五点是货车司机疲劳驾驶最严重的时段,这刚好是司机中午出发后连续驾驶4个小时的时间点。

  即使安全问题越来越多的被摆在人们面前,但是目前行业内还没有完善的办法来具体识别司机是否处于疲劳驾驶状态,根据我国的“道路安全交通法”规定,不得有连续驾驶机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的行为,可实际上即使连续驾车不到4个小时也难免会出现疲劳驾驶的情况,G7最新研发的人脸识别技术能够通过分析监控视频中司机的面部表情,来判断司机是否处于疲劳驾驶状态,其预警效果将有效监督货车司机的疲劳驾驶行为,进而减少事故的发生。


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